Análise Preditiva para Antecipar Resultados Empresariais
“O Poder da Análise Preditiva para Antecipar Resultados Empresariais” No atual cenário empresarial, onde a competição acirrada e a velocidade das mudanças exigem decisões cada vez mais rápidas e precisas, as empresas que conseguem antecipar tendências têm uma vantagem estratégica significativa. A análise preditiva não é mais um diferencial exclusivo para grandes corporações; tornou-se uma […]
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Projeto Previsão na Agricultura – Parte 1: Análise e Previsão do Rendimento das Culturas Agrícolas
Análise e Previsão do Rendimento das Culturas Agrícolas: A Jornada na Etapa 1 do Projeto Neste artigo, vou compartilhar a primeira etapa de um projeto de Data Science voltado para a previsão do rendimento das culturas agrícolas de soja, milho e trigo. O objetivo desta fase foi desenvolver modelos de machine learning para prever com […]
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Como Usar Machine Learning para Prever Tendências de Mercado na Sua Pequena Empresa
Como Usar Machine Learning para Prever Tendências de Mercado na Sua Pequena Empresa Você já se perguntou como aquelas grandes empresas parecem sempre estar um passo à frente, prevendo tendências e se antecipando ao mercado? Pois é, eu também já me fiz essa pergunta inúmeras vezes. Como cientista de dados, descobri que pequenas empresas também […]
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Casos de Estudo: Previsão de Preços das Ações da Empresa Nome Anonimo
Artigo para o Blog: Previsão de Preços das Ações da Empresa nome Anonimado Título: Previsão de Preços das Ações: Como Resolvi o Desafio com Ciência de Dados e o Algoritmo XGBoost Neste artigo, quero compartilhar um pouco sobre um projeto que executei recentemente, cujo objetivo foi prever os preços das ações da empresa nome anonimado. […]
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Insights gerados pelo Projeto Data Science em Prever Expectativa de Vida em Países pelo Mundo
Insights gerados pelo Projeto Data Science em Prever Expectativa de Vida em Países pelo Mundo Este projeto utilizei dados reais da OMS (Organização Mundial da Saúde), abrangendo mais de 170 países, incluindo o Brasil, entre os anos 2000 a 2015. O dataset contém 2.838 linhas e 22 colunas, com informações relevantes sobre fatores sociais, econômicos […]
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