Algoritmos de Machine Learning – Decision Tree
Algoritmos de Machine Learning – Decision Tree Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje abordarei o Decision Tree, um dos algoritmos mais simples e interpretáveis para aprendizado supervisionado. Ele é amplamente utilizado em problemas de classificação e regressão devido à sua capacidade de gerar regras claras e intuitivas. Neste artigo, explorarei como funciona, suas […]
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Algoritmos de Machine Learning – Principal Component Analysis (PCA)
Algoritmos de Machine Learning – Principal Component Analysis (PCA) Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje abordarei o Principal Component Analysis (PCA), uma técnica essencial para redução de dimensionalidade em conjuntos de dados complexos. O PCA ajuda a simplificar os dados, destacando as características mais relevantes enquanto elimina redundâncias. Neste artigo, explorarei como o […]
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Algoritmos de Machine Learning – Gradient Boosting (GBM)
Algoritmos de Machine Learning – Gradient Boosting (GBM) Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje falarei sobre o Gradient Boosting Machine (GBM), um dos algoritmos mais potentes e amplamente utilizados em aprendizado supervisionado. Com sua capacidade de combinar vários modelos fracos (geralmente árvores de decisão) em um modelo forte, o GBM é frequentemente a […]
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Apache Iceberg e AWS Glue: Qual Escolher?
Apache Iceberg e AWS Glue: Qual Escolher? Olá, pessoal! Aqui é o Josemar, e hoje quero bater um papo com vocês sobre duas ferramentas muito úteis no mundo dos dados: Apache Iceberg e AWS Glue. Se você trabalha ou pretende trabalhar com data lakes, ETL e processamento de grandes volumes de dados, com certeza já deve ter ouvido […]
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Algoritmos de Machine Learning – K-Nearest Neighbors (KNN)
Algoritmos de Machine Learning – K-Nearest Neighbors (KNN) Continuando a série Algoritmos de ML, hoje vamos explorar o K-Nearest Neighbors (KNN), um dos algoritmos mais simples e eficazes para tarefas de classificação e regressão. Apesar de sua simplicidade, o KNN tem grande aplicabilidade em cenários reais e oferece uma base sólida para iniciantes e profissionais […]
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Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes
Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes Nesta edição da série Algoritmos de ML, abordarei três algoritmos correlacionados e amplamente utilizados em projetos de classificação: Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes. Cada um tem características únicas, mas compartilham o objetivo de resolver problemas de classificação de forma eficiente. […]
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Algoritmos de Machine Learning – LSTM (Long Short-Term Memory)
Algoritmos de Machine Learning – LSTM (Long Short-Term Memory) Continuando com a série Algoritmos de ML, hoje vou falar sobre um dos algoritmos mais poderosos e amplamente usados para tarefas que envolvem dados sequenciais: o LSTM (Long Short-Term Memory). Este modelo é uma variação das redes neurais recorrentes (RNNs) e foi projetado para resolver problemas […]
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Algoritmos de Machine Learning – Random Forest
Algoritmos de Machine Learning – Random Forest Dando sequência à minha série Algoritmos de ML, apresento um dos algoritmos mais robustos e amplamente utilizados no aprendizado supervisionado: o Random Forest. Este método, baseado em árvores de decisão, é conhecido por sua simplicidade, alta precisão e capacidade de evitar overfitting. Já utilizei o Random Forest em […]
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Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting) Na minha jornada com ciência de dados, sempre busco utilizar ferramentas que combinem eficiência, flexibilidade e resultados confiáveis. Um dos algoritmos que mais se destacou nos meus projetos é o XGBoost (Extreme Gradient Boosting). Por sua capacidade de trabalhar com datasets complexos e entregar alta precisão, […]
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Casos de Estudo: Classificação de Imagens de Raio X Usando Deep Learning
Automatizando o Diagnóstico de Pneumonia: Um Modelo Baseado em Deep Learning Pronto para Deploy Introdução A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo, especialmente em populações vulneráveis como crianças e idosos. O diagnóstico precoce e preciso dessa condição é essencial para salvar vidas. Com o avanço da inteligência artificial, eu desenvolvi um […]
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