Casos de Estudo: Criando um Pipeline de Processamento de Larga Escala na AWS
Criando um Pipeline de Processamento de Larga Escala na Nuvem AWS No mundo atual, impulsionado pelo crescimento exponencial de dados, torna-se crucial ter um sistema de processamento que seja escalável, eficiente e, principalmente, acessível. Como cientista de dados e desenvolvedor, tenho explorado abordagens que permitam o processamento de grandes volumes de dados, utilizando a infraestrutura […]
Read More
Casos de Estudo: Classificação de Imagens de Raio X Usando Deep Learning
Automatizando o Diagnóstico de Pneumonia: Um Modelo Baseado em Deep Learning Pronto para Deploy Introdução A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo, especialmente em populações vulneráveis como crianças e idosos. O diagnóstico precoce e preciso dessa condição é essencial para salvar vidas. Com o avanço da inteligência artificial, eu desenvolvi um […]
Read More
Casos de Estudo: Apache Spark e Machine Learning na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing
Explorando o Poder do Spark e XGBoost na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing Neste artigo, vou compartilhar uma jornada desafiadora e educativa ao desenvolver um pipeline de machine learning para prever o Retorno sobre Investimento (ROI) de campanhas de marketing, utilizando uma combinação de Spark, Jupyter Notebook e o poderoso algoritmo XGBoost. Esse […]
Read More
Casos de Estudo: Projeto de Classificação de Risco de Crédito para Pequenas Empresas
Projeto de Classificação de Risco de Crédito para Pequenas Empresas No cenário atual, onde o crédito ao consumidor é uma prática comum e importante para a expansão dos negócios, uma análise de risco de crédito eficaz é crucial para mitigar inadimplências e melhorar a rentabilidade. Este projeto foi desenvolvido com o objetivo de classificar as […]
Read More
Análise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado
Análise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado Olá, pessoal! Hoje quero compartilhar com vocês um projeto acadêmico de data science que pode ser um grande diferencial no portfólio de quem trabalha com criptoativos, mercado financeiro, ações ou Forex. Afinal, entender o sentimento por trás das notícias […]
Read More
Machine Learning Para Detecção de Doenças em Plantas Usando Imagens de Drones
Machine Learning Para Detecção de Doenças em Plantas Usando Imagens de Drones Neste estudo de caso, eu queria compartilhar como o uso de Machine Learning (ML) e tecnologias de drones pode revolucionar a detecção precoce de doenças em plantações, ajudando produtores a melhorar o rendimento e a qualidade das colheitas. No projeto, usei imagens capturadas […]
Read More
Projeto Previsão na Agricultura – Parte 2: Monitoramento da Saúde das Plantações Usando Data Science Desafios Soluções Insights anomalias
Monitoramento da Saúde das Plantações Usando Data Science: Desafios, Soluções e Insights Olá, pessoal! Hoje eu quero compartilhar com vocês um projeto de Data Science que realizei para monitorar a saúde das plantações, lembrando que esse é a parte 2 do projeto para previsão de produção e colheita na agricultura de culturas de soja, milho […]
Read More
Projeto Previsão na Agricultura – Parte 1: Análise e Previsão do Rendimento das Culturas Agrícolas
Análise e Previsão do Rendimento das Culturas Agrícolas: A Jornada na Etapa 1 do Projeto Neste artigo, vou compartilhar a primeira etapa de um projeto de Data Science voltado para a previsão do rendimento das culturas agrícolas de soja, milho e trigo. O objetivo desta fase foi desenvolver modelos de machine learning para prever com […]
Read More
Aprendizado em Análise Geoespacial com DuckDB: Uma Experiência Excepcional
Aprendizado em Análise Geoespacial com DuckDB: Uma Experiência Excepcional Durante meu aprendizado em ciência de dados, tive a oportunidade de trabalhar em um projeto fascinante sobre a localização de edifícios em diferentes países do mundo, como o Brasil e a Austrália. Este projeto foi essencial para me aprofundar nos conceitos de Data Warehousing, especialmente utilizando […]
Read More
Casos de Estudo: Utilizando SQL e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Prever Demandas e Otimizar Estoques Sazonais
Utilizando SQL e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Prever Demandas e Otimizar Estoques Sazonais No mundo dinâmico e altamente competitivo de hoje, a previsão de demanda e a otimização de estoques de produtos sazonais são desafios que muitas empresas enfrentam. No meu mais recente projeto, desenvolvi uma solução inovadora que combina a […]
Read More