Algoritmos de Machine mais Usados
Principais Algoritmos de Machine Learning que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer Quando comecei minha jornada na ciência de dados, confesso que fiquei meio perdido com a quantidade de algoritmos de machine learning por aí. Cada um tem seu jeitão e funciona melhor pra certos tipos de problema. Depois de quebrar a cabeça com vários […]
Read MoreCaso de Estudo: Como Reduzi Paradas e Custos na Indústria com Manutenção Preditiva Baseada em Machine Learning
Descubra como desenvolvi um projeto de manutenção preditiva que reduziu paradas não programadas em 30% e custos operacionais em uma indústria metalúrgica. 1. O Desafio que o Cliente Apresentou No início de 2025, fui procurado por uma indústria metalúrgica de médio porte que enfrentava um problema crítico: paradas frequentes nas linhas de produção devido a […]
Read MoreServiços de Ciência de Dados no Brasil: o que são e como contratar?
Empresas que tomam decisões com base em dados estão saindo na frente no mercado — e isso não vale apenas para as grandes. Cada vez mais, médias e pequenas empresas no Brasil estão investindo em ciência de dados para entender melhor seus clientes, reduzir desperdícios e prever cenários de forma inteligente. Mas afinal, quais são […]
Read MoreAntecipe o Futuro com Modelos Preditivos
Antecipe o Futuro com Modelos Preditivos Baseados em Machine Learning Você já pensou em prever comportamentos dos seus clientes? Saber quando eles vão comprar, cancelar um serviço, ou até mesmo quais produtos terão maior demanda nos próximos meses? A resposta para isso está no uso de modelos preditivos com Machine Learning. São algoritmos treinados com […]
Read MoreMLflow: A Chave para Experimentos de Machine Learning
MLflow: A Chave para Experimentos de Machine Learning Organizados e Reproduzíveis Trabalhar com Machine Learning é um processo dinâmico e cheio de desafios. A cada novo experimento, testamos diferentes combinações de hiperparâmetros, ajustamos arquiteturas e refinamos modelos para obter os melhores resultados. No entanto, sem um bom controle e organização, podemos facilmente perder o rastreamento […]
Read MoreLudwig Criado Pela Uber Technologies
Explorando o Potencial do Ludwig: Uma Ferramenta de Aprendizado de Máquina de Código Aberto Recentemente, durante minha jornada de aprendizado em ciência de dados, me deparei com uma ferramenta chamada Ludwig. Desenvolvida pela Uber Technologies, essa solução de código aberto despertou meu interesse por sua abordagem inovadora e acessível ao aprendizado de máquina. Apesar de […]
Read MoreLLM com Predibase Vale a Pena Usar?
Potencial e Limitações para Profissionais de Dados Como cientista de dados em constante busca por ferramentas que otimizem e simplifiquem o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina, recentemente comecei a estudar a plataforma Predibase. Embora ainda não tenha tido a oportunidade de utilizá-la diretamente, fiquei impressionado com o potencial que ela oferece, especialmente para […]
Read MoreAlgoritmos de Machine Learning – Decision Tree
Algoritmos de Machine Learning – Decision Tree Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje abordarei o Decision Tree, um dos algoritmos mais simples e interpretáveis para aprendizado supervisionado. Ele é amplamente utilizado em problemas de classificação e regressão devido à sua capacidade de gerar regras claras e intuitivas. Neste artigo, explorarei como funciona, suas […]
Read MorePCA em Machine Learning: Reduza Dimensões e Ganhe Desempenho
Descubra como o PCA reduz a dimensionalidade de dados e melhora o desempenho de modelos de Machine Learning. Veja exemplos práticos de aplicação. O PCA (Principal Component Analysis) é uma das técnicas mais utilizadas em Machine Learning para reduzir a dimensionalidade dos dados sem perder informações relevantes. Essa abordagem melhora o desempenho dos modelos e […]
Read MoreAutoML a Automação e o Ciêntista de Dados
AutoML: Otimizando o Tempo e Elevando Resultados na Ciência de Dados O dia a dia de um cientista de dados é repleto de desafios. Desde a compreensão do problema de negócio até a entrega de modelos preditivos de alta qualidade, enfrentamos um processo complexo e, muitas vezes, demorado. Em muitos projetos, tarefas como limpeza de […]
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