Dados Lineares e Não Lineares e o Papel da Normalização e Padronização
Entendendo Dados Lineares e Não Lineares e o Papel da Normalização e Padronização No mundo da ciência de dados, entender a natureza dos dados é essencial para escolher os modelos e técnicas adequados. Dois conceitos fundamentais que frequentemente surgem são os dados lineares e não lineares, além da necessidade de normalização ou padronização dos dados […]
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Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes
Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes Nesta edição da série Algoritmos de ML, abordarei três algoritmos correlacionados e amplamente utilizados em projetos de classificação: Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes. Cada um tem características únicas, mas compartilham o objetivo de resolver problemas de classificação de forma eficiente. […]
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Algoritmos de Machine Learning – LSTM (Long Short-Term Memory)
Algoritmos de Machine Learning – LSTM (Long Short-Term Memory) Continuando com a série Algoritmos de ML, hoje vou falar sobre um dos algoritmos mais poderosos e amplamente usados para tarefas que envolvem dados sequenciais: o LSTM (Long Short-Term Memory). Este modelo é uma variação das redes neurais recorrentes (RNNs) e foi projetado para resolver problemas […]
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Algoritmos de Machine Learning – Random Forest
Algoritmos de Machine Learning – Random Forest Dando sequência à minha série Algoritmos de ML, apresento um dos algoritmos mais robustos e amplamente utilizados no aprendizado supervisionado: o Random Forest. Este método, baseado em árvores de decisão, é conhecido por sua simplicidade, alta precisão e capacidade de evitar overfitting. Já utilizei o Random Forest em […]
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Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting) Na minha jornada com ciência de dados, sempre busco utilizar ferramentas que combinem eficiência, flexibilidade e resultados confiáveis. Um dos algoritmos que mais se destacou nos meus projetos é o XGBoost (Extreme Gradient Boosting). Por sua capacidade de trabalhar com datasets complexos e entregar alta precisão, […]
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Casos de Estudo: Classificação de Imagens de Raio X Usando Deep Learning
Automatizando o Diagnóstico de Pneumonia: Um Modelo Baseado em Deep Learning Pronto para Deploy Introdução A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo, especialmente em populações vulneráveis como crianças e idosos. O diagnóstico precoce e preciso dessa condição é essencial para salvar vidas. Com o avanço da inteligência artificial, eu desenvolvi um […]
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Análise Preditiva para Antecipar Resultados Empresariais
“O Poder da Análise Preditiva para Antecipar Resultados Empresariais” No atual cenário empresarial, onde a competição acirrada e a velocidade das mudanças exigem decisões cada vez mais rápidas e precisas, as empresas que conseguem antecipar tendências têm uma vantagem estratégica significativa. A análise preditiva não é mais um diferencial exclusivo para grandes corporações; tornou-se uma […]
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Casos de Estudo: Apache Spark e Machine Learning na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing
Explorando o Poder do Spark e XGBoost na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing Neste artigo, vou compartilhar uma jornada desafiadora e educativa ao desenvolver um pipeline de machine learning para prever o Retorno sobre Investimento (ROI) de campanhas de marketing, utilizando uma combinação de Spark, Jupyter Notebook e o poderoso algoritmo XGBoost. Esse […]
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Inteligência Artificial: Transformando Desafios em Soluções Reais para Empresas de Todos os Tamanhos
Inteligência Artificial: Transformando Desafios em Soluções Reais para Empresas de Todos os Tamanhos O que é Inteligência Artificial? A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que permite às máquinas aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões de forma semelhante aos seres humanos. A IA está presente em diversas áreas, ajudando desde a automação de […]
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Análise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado
Análise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado Olá, pessoal! Hoje quero compartilhar com vocês um projeto acadêmico de data science que pode ser um grande diferencial no portfólio de quem trabalha com criptoativos, mercado financeiro, ações ou Forex. Afinal, entender o sentimento por trás das notícias […]
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