Federated Learning: Treine Modelos sem Compartilhar Dados Sensíveis
Entenda como o Federated Learning permite treinar modelos de IA em dados privados sem centralizá-los. Veja aplicações, vantagens e desafios. O Que é Federated Learning O Federated Learning (Aprendizado Federado) é uma técnica de Machine Learning que permite treinar modelos diretamente nos dispositivos ou servidores onde os dados estão armazenados, sem que seja necessário transferi-los […]
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Redução da Dimensionalidade
Quando Devemos Usar Técnicas de Redução da Dimensionalidade? Quando comecei a me aventurar no mundo da ciência de dados, me deparei com um problemão: datasets gigantescos com dezenas, às vezes centenas, de variáveis. Parece legal ter tanto dado, né? Mas, na prática, isso pode virar uma dor de cabeça. Foi aí que descobri as técnicas […]
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GBM em Machine Learning: Potencialize a Performance dos Seus Modelos
Entenda como o GBM melhora modelos combinando árvores de decisão sequenciais para corrigir erros e aumentar a precisão. Veja exemplos práticos. O Que é o Gradient Boosting Machines (GBM) O GBM (Gradient Boosting Machines) é um algoritmo de ensemble que combina múltiplas árvores de decisão para criar modelos mais precisos. Ele funciona de forma sequencial, […]
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Algoritmos de Machine mais Usados
Principais Algoritmos de Machine Learning que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer Quando comecei minha jornada na ciência de dados, confesso que fiquei meio perdido com a quantidade de algoritmos de machine learning por aí. Cada um tem seu jeitão e funciona melhor pra certos tipos de problema. Depois de quebrar a cabeça com vários […]
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Caso de Estudo: Como Reduzi Paradas e Custos na Indústria com Manutenção Preditiva Baseada em Machine Learning
Descubra como desenvolvi um projeto de manutenção preditiva que reduziu paradas não programadas em 30% e custos operacionais em uma indústria metalúrgica. 1. O Desafio que o Cliente Apresentou No início de 2025, fui procurado por uma indústria metalúrgica de médio porte que enfrentava um problema crítico: paradas frequentes nas linhas de produção devido a […]
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Serviços de Ciência de Dados no Brasil: o que são e como contratar?
Empresas que tomam decisões com base em dados estão saindo na frente no mercado — e isso não vale apenas para as grandes. Cada vez mais, médias e pequenas empresas no Brasil estão investindo em ciência de dados para entender melhor seus clientes, reduzir desperdícios e prever cenários de forma inteligente. Mas afinal, quais são […]
Read MoreAntecipe o Futuro com Modelos Preditivos
Antecipe o Futuro com Modelos Preditivos Baseados em Machine Learning Você já pensou em prever comportamentos dos seus clientes? Saber quando eles vão comprar, cancelar um serviço, ou até mesmo quais produtos terão maior demanda nos próximos meses? A resposta para isso está no uso de modelos preditivos com Machine Learning. São algoritmos treinados com […]
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MLflow: A Chave para Experimentos de Machine Learning
MLflow: A Chave para Experimentos de Machine Learning Organizados e Reproduzíveis Trabalhar com Machine Learning é um processo dinâmico e cheio de desafios. A cada novo experimento, testamos diferentes combinações de hiperparâmetros, ajustamos arquiteturas e refinamos modelos para obter os melhores resultados. No entanto, sem um bom controle e organização, podemos facilmente perder o rastreamento […]
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Ludwig Criado Pela Uber Technologies
Explorando o Potencial do Ludwig: Uma Ferramenta de Aprendizado de Máquina de Código Aberto Recentemente, durante minha jornada de aprendizado em ciência de dados, me deparei com uma ferramenta chamada Ludwig. Desenvolvida pela Uber Technologies, essa solução de código aberto despertou meu interesse por sua abordagem inovadora e acessível ao aprendizado de máquina. Apesar de […]
Read MoreLLM com Predibase Vale a Pena Usar?
Potencial e Limitações para Profissionais de Dados Como cientista de dados em constante busca por ferramentas que otimizem e simplifiquem o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina, recentemente comecei a estudar a plataforma Predibase. Embora ainda não tenha tido a oportunidade de utilizá-la diretamente, fiquei impressionado com o potencial que ela oferece, especialmente para […]
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