Como Usar Machine Learning para Prever Tendências de Mercado na Sua Pequena Empresa
Como Usar Machine Learning para Prever Tendências de Mercado na Sua Pequena Empresa Você já se perguntou como aquelas grandes empresas parecem sempre estar um passo à frente, prevendo tendências e se antecipando ao mercado? Pois é, eu também já me fiz essa pergunta inúmeras vezes. Como cientista de dados, descobri que pequenas empresas também […]
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Explorando Previsões em Séries Temporais de um E-commerce de Moda
Explorando Previsões em Séries Temporais de um E-commerce de Moda Recentemente, mergulhei de cabeça em um projeto desafiador que envolveu a análise de séries temporais em minutos para um e-commerce de roupas (que manterei anônimo por questões de confidencialidade). Quero compartilhar com vocês essa jornada, os objetivos que alcancei, os desafios que enfrentei e os […]
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Análise Estatística em Tempo Real com Docker, Spark e Algoritmos de Teste de Normalidade e Estacionaridade
“Análise Estatística em Tempo Real com Docker, Spark e Algoritmos de Teste de Normalidade e Estacionaridade” Nos últimos dias, trabalhei em um projeto bastante desafiador e gratificante: a criação de estatísticas em tempo real utilizando um conjunto robusto de algoritmos estatísticos e ferramentas de processamento distribuído. O foco do projeto foi analisar dados de ações […]
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Definição de Deep Learning e Quando Usar em Seus Projetos
Definição de Deep Learning Deep Learning é um subcampo do aprendizado de máquina que se concentra em algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, chamados redes neurais artificiais. O “deep” (profundo) em Deep Learning refere-se ao uso de redes neurais com várias camadas (ou níveis) entre a camada de entrada e a camada de […]
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O Futuro da Previsão de Tendências com Machine Learning
O Futuro da Previsão de Tendências com Machine Learning O Machine Learning (ML) está rapidamente se tornando uma ferramenta essencial para prever tendências de mercado e comportamento do consumidor. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real, os modelos de ML podem identificar padrões sutis que seriam impossíveis de detectar manualmente. […]
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Casos de Estudo: Relatório Final – Projeto de Análise e Modelagem Preditiva sobre Expectativa de Vida de Países pelo Mundo.
Relatório Final: Projeto de Análise e Modelagem Preditiva sobre Expectativa de Vida. Dados utilizados da OMS, (Organização Mundial da Saúde) dados REAIS dos anos 2000 a 2015, dataset com 2838 registros em 22 e dataframes, esse projeto foi realizado para fins de estudo e compreensão dos algoritimos preditivos e aprimoramentos das técnicas estatisticas e de […]
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Algorítimo de Aprendizado Não Supervisionado
Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o algoritmo é treinado em um conjunto de dados que não possui rótulos ou respostas predefinidas. Diferente do aprendizado supervisionado, onde o modelo aprende a partir de dados rotulados (ou seja, com as respostas corretas já conhecidas), no aprendizado não supervisionado, o modelo tenta […]
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Casos de Estudo: Análise de Campanhas do Facebook Ads e Detecção de Anomalias
Relatório Final: Análise de Campanhas do Facebook Ads e Detecção de Anomalias Objetivo do Projeto O objetivo deste projeto foi detectar anomalias em campanhas do Facebook Ads para identificar problemas de desempenho e oportunidades de otimização. Utilizamos diversas abordagens de análise para detectar e interpretar as anomalias, e fornecer insights detalhados para que os tomadores […]
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Casos de Estudo – Prevendo Resultados Antecipados em Campanhas de Facebook ADS usando Machine Learning
Casos de Estudo – Prevendo Resultados Antecipados em Campanhas de Facebook ADS usando Machine Learning As campanhas publicitárias no Facebook Ads têm se mostrado uma ferramenta essencial para marcas que desejam alcançar públicos-alvo de maneira eficaz. No entanto, a crescente complexidade das estratégias digitais exige que as empresas aproveitem o poder dos dados para otimizar […]
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Desafios e Soluções na Implementação de Machine Learning em Pequenas Empresas
Implementar Machine Learning (ML) em pequenas empresas pode ser uma tarefa desafiadora devido a limitações de recursos, dados e expertise técnica. No entanto, esses desafios podem ser superados com algumas abordagens estratégicas: 1. Escolha de Ferramentas Acessíveis 2. Início com Projetos Pequenos e Escaláveis 3. Treinamento da Equipe 4. Colaboração com Parceiros Conclusão Superar os […]
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