Como Implementar um Projeto de Análise de Dados e Ciência de Dados em Pequenas Empresas
Como Implementar um Projeto de Análise de Dados e Ciência de Dados em Pequenas Empresas Olá pessoal! Hoje quero compartilhar com vocês um assunto que tem ganhado cada vez mais destaque no mundo dos negócios: a implementação de projetos de análise de dados e ciência de dados em pequenas empresas. Sei que, à primeira vista, […]
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Como a Ciência de Dados Pode Ajudar o Seu Negócio a Crescer: 20 Soluções Para Pequenas Empresas
Como a Ciência de Dados Pode Ajudar o Seu Negócio a Crescer: 20 Soluções Para Pequenas Empresas Se você tem uma pequena empresa e acha que ciência de dados é coisa de grandes corporações, eu vou te mostrar que não é bem assim. Na verdade, pequenos negócios podem se beneficiar (e muito!) desse tipo de […]
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Previsão de Visitantes em Tempo Real: Como Usei Ciência de Dados Para Impulsionar um E-commerce
Se você tem um e-commerce ou está pensando em criar um, com certeza já se perguntou como poderia prever quantas pessoas vão acessar o seu site, não é? Saber isso não só te ajuda a se preparar melhor, mas também pode aumentar suas vendas. Recentemente, desenvolvi um projeto que faz exatamente isso: acompanhar em tempo […]
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Análise Estatística em Tempo Real com Docker, Spark e Algoritmos de Teste de Normalidade e Estacionaridade
“Análise Estatística em Tempo Real com Docker, Spark e Algoritmos de Teste de Normalidade e Estacionaridade” Nos últimos dias, trabalhei em um projeto bastante desafiador e gratificante: a criação de estatísticas em tempo real utilizando um conjunto robusto de algoritmos estatísticos e ferramentas de processamento distribuído. O foco do projeto foi analisar dados de ações […]
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O Futuro da Previsão de Tendências com Machine Learning
O Futuro da Previsão de Tendências com Machine Learning O Machine Learning (ML) está rapidamente se tornando uma ferramenta essencial para prever tendências de mercado e comportamento do consumidor. Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real, os modelos de ML podem identificar padrões sutis que seriam impossíveis de detectar manualmente. […]
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Cluster em Ciência de Dados
Cluster é um termo usado em várias áreas, como tecnologia da informação, estatística, e ciência de dados. Em termos gerais, um cluster refere-se a um agrupamento de elementos que compartilham características semelhantes. Em Ciência de Dados: Em TI: Benefícios: Exemplos: A clusterização é fundamental em diversas áreas por sua capacidade de organizar e otimizar recursos, […]
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Casos de Estudo: Previsão de Preços das Ações da Empresa Nome Anonimo
Artigo para o Blog: Previsão de Preços das Ações da Empresa nome Anonimado Título: Previsão de Preços das Ações: Como Resolvi o Desafio com Ciência de Dados e o Algoritmo XGBoost Neste artigo, quero compartilhar um pouco sobre um projeto que executei recentemente, cujo objetivo foi prever os preços das ações da empresa nome anonimado. […]
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Insights gerados pelo Projeto Data Science em Prever Expectativa de Vida em Países pelo Mundo
Insights gerados pelo Projeto Data Science em Prever Expectativa de Vida em Países pelo Mundo Este projeto utilizei dados reais da OMS (Organização Mundial da Saúde), abrangendo mais de 170 países, incluindo o Brasil, entre os anos 2000 a 2015. O dataset contém 2.838 linhas e 22 colunas, com informações relevantes sobre fatores sociais, econômicos […]
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Análise de Séries Temporais: A Diferença entre uma Análise Detalhada e a Simplicidade de Modelos no Power BI
Análise de Séries Temporais: A Diferença entre uma Análise Detalhada e a Simplicidade de Modelos no Power BI O processo de análise de séries temporais é uma das ferramentas mais poderosas para prever comportamentos futuros com base em dados históricos. No entanto, muitas empresas, na busca por uma rápida tomada de decisão, cometem o erro […]
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O Papel da Ciência de Dados na Sustentabilidade Empresarial
A sustentabilidade se tornou uma prioridade nas empresas modernas, e a Ciência de Dados está no centro dessa transformação. Ao utilizar grandes volumes de dados, as empresas podem identificar áreas para reduzir desperdícios, otimizar o uso de recursos e minimizar impactos ambientais. Por exemplo, a análise de dados pode ajudar a monitorar o consumo de […]
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