Data-Centric AI: O Futuro da Ciência de Dados está nos Dados
A área de Ciência de Dados tem evoluído de forma acelerada nas últimas décadas, impulsionada por avanços em hardware, algoritmos e, principalmente, pela explosão na geração de dados. No entanto, um novo paradigma tem ganhado força entre pesquisadores e profissionais da área: o Data-Centric AI — ou Inteligência Artificial Centrada em Dados. Essa abordagem muda […]
Read MoreGovernança de Dados: Importância e seus Benefícios
Governança de Dados: O Segredo para uma Gestão Inteligente da Informação Você já ouviu falar em Governança de Dados? Se ainda não, tá na hora de prestar atenção! No mundo atual, onde a informação é um dos ativos mais valiosos de qualquer empresa, ter dados organizados, seguros e acessíveis pode ser a diferença entre o […]
Read MoreContainers Docker em Ciência de Dados
O Poder dos Containers Docker na Modernização de Aplicativos A evolução da tecnologia trouxe consigo diversas soluções para otimizar o desenvolvimento e a implantação de aplicações. Entre essas soluções, o Docker se destaca como uma das mais revolucionárias ao permitir a criação e execução de aplicativos em ambientes isolados chamados containers. Mas o que torna […]
Read MoreKubernetes Gerenciamento Eficiente de Containers
Introdução ao Kubernetes: Gerenciamento Eficiente de Containers O Kubernetes é uma plataforma de orquestração de containers amplamente utilizada para automatizar a implantação, o escalonamento e a gestão de aplicações conteinerizadas. Ele permite que os aplicativos sejam executados de forma confiável e escalável, distribuídos em clusters de máquinas. Arquitetura do Kubernetes A arquitetura do Kubernetes é […]
Read MoreReduzir Custos e Melhorar a Performance na AWS
Boas Práticas para Reduzir Custos e Melhorar a Performance na AWS Nos últimos tempos, tenho explorado maneiras de otimizar o uso da AWS, buscando um equilíbrio entre performance e custos. Trabalhar com serviços como Amazon SageMaker, AWS Lambda e API Gateway pode ser muito vantajoso, mas sem boas práticas, os custos podem fugir do controle. […]
Read MoreStorytelling Usando No-code
O Futuro do No-Code e Suas Implicações no Mercado e na Sociedade A revolução no-code está transformando a forma como criamos e implementamos soluções tecnológicas. Com plataformas intuitivas que eliminam a necessidade de conhecimentos avançados em programação, usuários de diferentes áreas podem participar ativamente no desenvolvimento de produtos digitais. Mas o impacto dessa tendência vai […]
Read MoreAutoML a Automação e o Ciêntista de Dados
AutoML: Otimizando o Tempo e Elevando Resultados na Ciência de Dados O dia a dia de um cientista de dados é repleto de desafios. Desde a compreensão do problema de negócio até a entrega de modelos preditivos de alta qualidade, enfrentamos um processo complexo e, muitas vezes, demorado. Em muitos projetos, tarefas como limpeza de […]
Read MoreAWS Feature Store Eficiência em Retreinamento em ML
AWS Feature Store: Uma Solução Eficiente para Gerenciar e Reutilizar Features em Machine Learning Como cientista de dados, tenho explorado diversas ferramentas para otimizar o trabalho com dados e modelos de Machine Learning. Entre elas, a AWS Feature Store tem se destacado como uma solução poderosa e estratégica, especialmente em cenários com grandes volumes de dados e […]
Read MoreAWS CLI e SageMaker para Desenvolvedores e Cientistas de Dados
AWS CLI e SageMaker: Facilitando a Vida de Desenvolvedores e Cientistas de Dados O universo da computação em nuvem é vasto e complexo, mas ao mesmo tempo pode ser incrivelmente acessível quando utilizamos as ferramentas corretas. Uma dessas ferramentas é a AWS Command Line Interface (CLI), que permite o gerenciamento dos serviços da Amazon Web […]
Read MoreDados Lineares e Não Lineares e o Papel da Normalização e Padronização
Entendendo Dados Lineares e Não Lineares e o Papel da Normalização e Padronização No mundo da ciência de dados, entender a natureza dos dados é essencial para escolher os modelos e técnicas adequados. Dois conceitos fundamentais que frequentemente surgem são os dados lineares e não lineares, além da necessidade de normalização ou padronização dos dados […]
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