Logo Logo
  • Inicio
  • Serviços
  • Casos de Estudo
  • BLOG

Informações de Contato

  • Email: projetos@cienciaedados.com.br
  • Somente Mensagens Whatsapp +55 (49)98436-8625
  • Atendimento Seg a Sex: 9h as 17h

links Adicionais

  • Big data
  • Ciencia de Dados
  • Inteligência Atrificial
  • Machine Learning
  • Politica de Privacidade

Redes Sociais

Caso de Estudo: Deploy de Aplicação para Day Trade Analytics em Tempo Real com Agentes de IA, Groq, DeepSeek e AWS

  • Home
  • Blog Details
julho 7 2025
  • Casos de Estudo

📊 Aplicação com Agentes de IA para análise de Ações

🎯 Objetivo do Projeto

O objetivo deste projeto foi desenvolver e disponibilizar uma aplicação web interativa para análise avançada de ações da Nasdaq em tempo real, utilizando agentes de Inteligência Artificial (IA). A solução foi criada para permitir que traders e investidores recebam, em segundos, insights relevantes do mercado, recomendações de compra/venda e gráficos dinâmicos com informações precisas sobre o desempenho de ativos.

A proposta foi oferecer uma ferramenta que unisse velocidade, inteligência e simplicidade, tornando possível tomar decisões estratégicas com mais confiança no mercado financeiro.


🛠️ Tecnologias Utilizadas

A arquitetura do projeto combinou diversas tecnologias modernas para garantir desempenho em tempo real e uma experiência de usuário fluida:

  • 📦 Interface do Usuário
    Utilizado para desenvolver a interface gráfica interativa e intuitiva. Os frameworks permitem criar uma aplicação web acessível diretamente no navegador, onde o usuário insere o ticker e visualiza análises detalhadas sem precisar instalar nada no computador.
  • 🧠 Agentes de IA Multi-Funcionais
    Foram implementados dois agentes inteligentes:
    • Agente Web Search: realiza buscas em tempo real na web utilizando o mecanismo para coletar as últimas notícias sobre a empresa analisada.
    • Agente Financeiro: acessa dados financeiros e recomendações de analistas por meio da API do Yahoo Finance.
      Esses agentes trabalham em equipe, coordenados por um agente mestre (multi_ai_agent) que combina os resultados e os apresenta de forma estruturada ao usuário.
  • 🌐 Grandes Modelos de LLMs
    Modelos de linguagem de última geração processam as informações e produzem análises textuais otimizadas e objetivas, com o suporte da infraestrutura de alta performance para garantir respostas em milissegundos.
  • 📈 Plotly e yFinance
    • Extração de dados históricos de ações (últimos 6 meses) usando a biblioteca yFinance.
    • Visualização com gráficos interativos:
      • Linha Temporal dos preços de fechamento.
      • Candlestick Charts para análise técnica.
      • Médias Móveis (SMA e EMA) para identificar tendências de mercado.
      • Volume de Negociação para detectar pontos de alta liquidez.
  • ☁️ AWS Cloud
    O deploy foi realizado em uma infraestrutura escalável e segura na nuvem AWS, garantindo alta disponibilidade e suporte a múltiplos acessos simultâneos.

🚀 Resultados e Benefícios

✅ Aplicação 100% funcional com análises em tempo real e visualizações ricas que simplificam a tomada de decisão no mercado financeiro.
✅ Insights orientados por IA que transformam dados complexos em informações claras, ajudando traders a antecipar tendências e oportunidades.
✅ Recomendações mais assertivas com base em múltiplas fontes e análises de especialistas, reduzindo o risco emocional típico do Day Trade.
✅ Usuários podem lucrar com mais confiança e precisão, identificando rapidamente se devem comprar, vender ou manter um ativo.
✅ Ideal para profissionais de consultoria financeira que desejam oferecer serviços exclusivos a clientes ou para investidores que buscam automação e inteligência nas operações.

💡 Com essa aplicação, o usuário tem literalmente um analista de mercado virtual 24h por dia, capaz de interpretar dados e sugerir estratégias em segundos.


🌐 Demonstração

📸 Imagens da aplicação:


✅ Conclusão e Próximos Passos

Soluções como esta transformam completamente a forma como traders e investidores tomam decisões no mercado financeiro. Com uma análise em tempo real, baseada em Inteligência Artificial e dados atualizados de múltiplas fontes, é possível aumentar significativamente a assertividade nas operações e reduzir o impacto de decisões emocionais.

📈 Imagine ter um analista virtual 24 horas, pronto para entregar insights claros sobre quando comprar, vender ou manter um ativo, com base em notícias, dados históricos e indicadores técnicos. Essa é a vantagem competitiva que diferencia os vencedores no mercado financeiro.

✅ Para especialistas, um sistema assim potencializa suas estratégias e permite multiplicar os lucros ao aproveitar as melhores oportunidades em tempo real.
✅ Para iniciantes, é como ter um mentor guiando cada passo, com segurança para entrar no mercado com mais confiança e minimizar riscos.

💰 Com o uso estratégico de uma aplicação como essa, é possível projetar ganhos consistentes e sustentáveis, transformando o trading em uma atividade ainda mais lucrativa.


🚀 Quer um sistema assim para o seu negócio?

📩 Entre em contato agora mesmo com Josemar Prates – Cientista de Dados.
Vamos conversar sobre como transformar suas ideias em uma aplicação inovadora para o mercado financeiro e criar juntos uma solução capaz de aumentar sua performance e lucratividade no Day Trade.

👉 Não importa se você já é um especialista em ações ou está começando agora, posso desenvolver uma solução sob medida para as suas necessidades.

💻 Chame agora e dê o próximo passo rumo ao sucesso com Inteligência Artificial no mercado financeiro!

  • About
  • Latest Posts
Responsável pelo site
Responsável pelo site
Josemar Prates da Cruz at Ciencia e Dados
Cientista de Dados - Análise e decisões informadas
Python | Machine Learning | PySpark | Data Bricks | Servidores Linux | SQL | Ling. R | PHP
Responsável pelo site
Latest posts by Responsável pelo site (see all)
  • Caso de Estudo: Deploy de Aplicação para Day Trade Analytics em Tempo Real com Agentes de IA, Groq, DeepSeek e AWS - 7 de julho de 2025
  • A engenharia de software e IA - 7 de julho de 2025
  • Multiplicação de Matrizes um dos Segredos da IA - 2 de julho de 2025
Visualizações: 3

Related posts:

  1. Casos de Estudo: Previsão de Preços das Ações da Empresa Nome Anonimo
  2. Casos de Estudo: Utilizando SQL e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Prever Demandas e Otimizar Estoques Sazonais
  3. Caso de Estudo: Sistema de Recomendação para E-commerce
  4. Caso de Estudo: Análise de Imagens de Tumores para Diagnóstico Médico: Transformando a Medicina
Previous Post Next Post
agentes de iaagentes ia tradeanalise de açõesautomação da bolsa de valoresbolsa de valoresdaytradeLLM

Leave a Comment Cancel reply

Categories

  • Algoritimos de ML
  • Análise de Dados
  • Big data
  • Bussines Inteligence
  • Casos de Estudo
  • Ciencia de Dados
  • Cientista de Dados
  • Inteligência Atrificial
  • Machine Learning
  • Nossos Serviços
  • Redução de Custos

Tags

algoritimo analise de dados analise preditiva apache spark aprendizado de maquina aws bolsa de valores bussines inteligence caso de estudo ciencia de dados ciencia de dados na agricultura cientista de dados cluster clusterização crediário dados estatisticos datascience decisoes decisoes informadas decisões informadas deep learning e-commerce gradient boosting graficos industria insights insights estratégicos inteligencia artificial lgpd LLM machine learning marketing digital ml modelagem estatistica modelagem preditiva pequenas empresas pib power bi previsões python rag reducao de custos rnn storytelling xgboost
Logo

Todo o conteúdo desse site é de inteira responsabilidade da Ciencia e Dados

Menu Rápido

  • Blog
  • Inicio
  • Politica de Privacidade
  • Contato

Serviços

  • CONHEÇA

Informações de Contato

Atendimentos somente via Whatsapp De Segunda Sexta das 09h as 17h

  • Email: projetos@cienciaedados.com.br
  • whatsapp +55 49 98436-8625

Todos os Direitos Reservados. Propriedade e Desenvolvimento - cienciaedados.com.br

  • INICIO
  • CONTATO
  • CASOS DE ESTUDO
  • BLOG
English Spanish
Portuguese