Algoritmos de Machine Learning – Random Forest
Algoritmos de Machine Learning – Random Forest Dando sequência à minha série Algoritmos de ML, apresento um dos algoritmos mais robustos e amplamente utilizados no aprendizado supervisionado: o Random Forest. Este método, baseado em árvores de decisão, é conhecido por sua simplicidade, alta precisão e capacidade de evitar overfitting. Já utilizei o Random Forest em […]
Read MoreO Diferencial do Cientista de Dados Moderno
Soft Skills: O Diferencial do Cientista de Dados Moderno Se tem uma coisa que eu aprendi nos últimos meses trabalhando com ciência de dados é que habilidades técnicas são apenas o ponto de partida. Claro, saber programar, manipular datasets e construir modelos é essencial. Mas, no mundo real, as empresas procuram cientistas de dados que […]
Read MoreAlgoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting) Na minha jornada com ciência de dados, sempre busco utilizar ferramentas que combinem eficiência, flexibilidade e resultados confiáveis. Um dos algoritmos que mais se destacou nos meus projetos é o XGBoost (Extreme Gradient Boosting). Por sua capacidade de trabalhar com datasets complexos e entregar alta precisão, […]
Read MoreCasos de Estudo: Criando um Pipeline de Processamento de Larga Escala na AWS
Criando um Pipeline de Processamento de Larga Escala na Nuvem AWS No mundo atual, impulsionado pelo crescimento exponencial de dados, torna-se crucial ter um sistema de processamento que seja escalável, eficiente e, principalmente, acessível. Como cientista de dados e desenvolvedor, tenho explorado abordagens que permitam o processamento de grandes volumes de dados, utilizando a infraestrutura […]
Read MoreAlgoritmos de Machine Learning – ALS (Alternating Least Squares)
Algoritmos de Machine Learning – ALS (Alternating Least Squares) Recentemente, criei uma nova categoria de artigos no meu blog chamada Algoritmos de ML. Nesta seção, publicarei conteúdos detalhados sobre os algoritmos que utilizo nos meus projetos de ciência de dados. Meu objetivo é compartilhar, de forma clara e objetiva, o máximo de informações relevantes sobre […]
Read MoreOlhar a ‘Big Picture’ na Ciência de Dados
“A Importância de Olhar a ‘Big Picture’ na Ciência de Dados” Admond Lee, um cientista de dados experiente, compartilhou uma das lições mais valiosas que aprendeu ao longo de sua carreira: sempre enxergar a “Big Picture”. E, confesso, me identifiquei muito com isso. Quando comecei na ciência de dados, cometi o mesmo erro que ele. […]
Read MoreCasos de Estudo: Classificação de Imagens de Raio X Usando Deep Learning
Automatizando o Diagnóstico de Pneumonia: Um Modelo Baseado em Deep Learning Pronto para Deploy Introdução A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo, especialmente em populações vulneráveis como crianças e idosos. O diagnóstico precoce e preciso dessa condição é essencial para salvar vidas. Com o avanço da inteligência artificial, eu desenvolvi um […]
Read MoreO Segredo dos Gráficos que Realmente Transmitem Informação
O Segredo dos Gráficos que Realmente Transmitem Informação Gerar gráficos é fácil. Qualquer ferramenta como Power BI, Tableau ou Excel pode transformar dados em um visual bonito com poucos cliques. Mas pergunto: qual o verdadeiro objetivo de colocar dados em gráficos? Aqui está a diferença entre um gráfico comum e um gráfico que entrega valor: […]
Read MoreO Futuro dos Processos Empresariais
“Inteligência Artificial e Machine Learning: O Futuro dos Processos Empresariais” A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) estão transformando o cenário dos negócios. Essas tecnologias, antes restritas a laboratórios de inovação de grandes corporações, hoje estão ao alcance de empresas de todos os portes, oferecendo soluções que podem automatizar processos, melhorar a eficiência […]
Read MoreProcessamento de Imagens com Apache Spark
Título: Processamento de Imagens com Apache Spark: Uma Reflexão sobre Abordagens Ineficientes e Soluções Otimizadas Ao longo da minha jornada como cientista de dados, me deparei recentemente com um problema complexo e desafiador: como utilizar Apache Spark para o processamento de imagens em um contexto de Machine Learning? Essa experiência proporcionou um aprendizado importante sobre […]
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