Algoritmos de Machine mais Usados
Principais Algoritmos de Machine Learning que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer Quando comecei minha jornada na ciência de dados, confesso que fiquei meio perdido com a quantidade de algoritmos de machine learning por aí. Cada um tem seu jeitão e funciona melhor pra certos tipos de problema. Depois de quebrar a cabeça com vários […]
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Dados Equilibrados em Machine Learning
📐 Padronização: O Segredo para Dados Equilibrados em Machine Learning Você já treinou um modelo e percebeu que os resultados ficaram inconsistentes? Pode ser porque você não aplicou a padronização nos dados. 🧠 O que é Padronização? Padronização é o processo de transformar os dados para que eles tenham média zero (μ = 0) e […]
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SVM em Machine Learning: Classificação Precisa com Máquinas de Vetores de Suporte
Descubra como o SVM encontra a melhor fronteira de decisão para separar classes e garantir alta precisão. Veja aplicações práticas e exemplos reais. O Que é SVM em Machine Learning O SVM (Support Vector Machine ou Máquina de Vetores de Suporte) é um algoritmo de Machine Learning amplamente utilizado para tarefas de classificação e regressão. […]
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Normalizar os Dados no Machine Learning é Essencial?
🎯 Por que Normalizar os Dados no Machine Learning é Essencial? Se você está mergulhando no mundo do machine learning, uma das primeiras coisas que precisa dominar é como preparar os dados para o treinamento dos modelos. E a normalização é um dos segredos que faz toda a diferença no resultado final. 📊 O que […]
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Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes
Algoritmos de Machine Learning – Logistic Regression, SVM e Naive Bayes Nesta edição da série Algoritmos de ML, abordarei três algoritmos correlacionados e amplamente utilizados em projetos de classificação: Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes. Cada um tem características únicas, mas compartilham o objetivo de resolver problemas de classificação de forma eficiente. […]
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