GBM em Machine Learning: Potencialize a Performance dos Seus Modelos
Entenda como o GBM melhora modelos combinando árvores de decisão sequenciais para corrigir erros e aumentar a precisão. Veja exemplos práticos. O Que é o Gradient Boosting Machines (GBM) O GBM (Gradient Boosting Machines) é um algoritmo de ensemble que combina múltiplas árvores de decisão para criar modelos mais precisos. Ele funciona de forma sequencial, […]
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Casos de Estudo: Previsão de Vendas para Supermercados – Mostra o Futuro das Operações
Previsão de Vendas para Supermercados: Um Projeto que Mostra o Futuro das Operações Nos últimos dias, tive a oportunidade de desenvolver um projeto de previsão de vendas para um supermercado, utilizando um dataset público encontrado no Kaggle.com. O objetivo desse projeto foi entender o comportamento das vendas e antecipar os próximos resultados em vendas para […]
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