GBM em Machine Learning: Potencialize a Performance dos Seus Modelos
Entenda como o GBM melhora modelos combinando árvores de decisão sequenciais para corrigir erros e aumentar a precisão. Veja exemplos práticos. O Que é o Gradient Boosting Machines (GBM) O GBM (Gradient Boosting Machines) é um algoritmo de ensemble que combina múltiplas árvores de decisão para criar modelos mais precisos. Ele funciona de forma sequencial, […]
Read MoreAlgoritmos de Machine Learning – Gradient Boosting (GBM)
Algoritmos de Machine Learning – Gradient Boosting (GBM) Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje falarei sobre o Gradient Boosting Machine (GBM), um dos algoritmos mais potentes e amplamente utilizados em aprendizado supervisionado. Com sua capacidade de combinar vários modelos fracos (geralmente árvores de decisão) em um modelo forte, o GBM é frequentemente a […]
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