Algoritmos de Machine Learning – K-Means Clustering
Algoritmos de Machine Learning – K-Means Clustering Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje abordarei o K-Means Clustering, um dos algoritmos de aprendizado não supervisionado mais utilizados para segmentação de dados. Com sua simplicidade e eficiência, o K-Means é amplamente aplicado em problemas que exigem agrupamento de informações semelhantes. Neste artigo, explorarei como ele […]
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Cluster em Ciência de Dados
Cluster é um termo usado em várias áreas, como tecnologia da informação, estatística, e ciência de dados. Em termos gerais, um cluster refere-se a um agrupamento de elementos que compartilham características semelhantes. Em Ciência de Dados: Em TI: Benefícios: Exemplos: A clusterização é fundamental em diversas áreas por sua capacidade de organizar e otimizar recursos, […]
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Algorítimo de Aprendizado Não Supervisionado
Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o algoritmo é treinado em um conjunto de dados que não possui rótulos ou respostas predefinidas. Diferente do aprendizado supervisionado, onde o modelo aprende a partir de dados rotulados (ou seja, com as respostas corretas já conhecidas), no aprendizado não supervisionado, o modelo tenta […]
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