SVM em Machine Learning: Classificação Precisa com Máquinas de Vetores de Suporte
Descubra como o SVM encontra a melhor fronteira de decisão para separar classes e garantir alta precisão. Veja aplicações práticas e exemplos reais. O Que é SVM em Machine Learning O SVM (Support Vector Machine ou Máquina de Vetores de Suporte) é um algoritmo de Machine Learning amplamente utilizado para tarefas de classificação e regressão. […]
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AutoML a Automação e o Ciêntista de Dados
AutoML: Otimizando o Tempo e Elevando Resultados na Ciência de Dados O dia a dia de um cientista de dados é repleto de desafios. Desde a compreensão do problema de negócio até a entrega de modelos preditivos de alta qualidade, enfrentamos um processo complexo e, muitas vezes, demorado. Em muitos projetos, tarefas como limpeza de […]
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Definição de Deep Learning e Quando Usar em Seus Projetos
Definição de Deep Learning Deep Learning é um subcampo do aprendizado de máquina que se concentra em algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, chamados redes neurais artificiais. O “deep” (profundo) em Deep Learning refere-se ao uso de redes neurais com várias camadas (ou níveis) entre a camada de entrada e a camada de […]
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Algorítimo de Aprendizado Não Supervisionado
Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o algoritmo é treinado em um conjunto de dados que não possui rótulos ou respostas predefinidas. Diferente do aprendizado supervisionado, onde o modelo aprende a partir de dados rotulados (ou seja, com as respostas corretas já conhecidas), no aprendizado não supervisionado, o modelo tenta […]
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