CatBoost em Machine Learning: Otimize Modelos com Dados Categóricos
Descubra como o CatBoost lida com dados categóricos de forma nativa, reduz overfitting e entrega alta performance. Veja aplicações práticas. O Que é o Algoritmo CatBoost O CatBoost é um algoritmo de gradient boosting desenvolvido pela Yandex, projetado para lidar de forma eficiente com variáveis categóricas sem a necessidade de conversões manuais como one-hot encoding. […]
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