Algoritmos de Machine Learning – Random Forest
Algoritmos de Machine Learning – Random Forest Dando sequência à minha série Algoritmos de ML, apresento um dos algoritmos mais robustos e amplamente utilizados no aprendizado supervisionado: o Random Forest. Este método, baseado em árvores de decisão, é conhecido por sua simplicidade, alta precisão e capacidade de evitar overfitting. Já utilizei o Random Forest em […]
Read MoreAlgoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting)
Algoritmos de Machine Learning – XGBoost (Extreme Gradient Boosting) Na minha jornada com ciência de dados, sempre busco utilizar ferramentas que combinem eficiência, flexibilidade e resultados confiáveis. Um dos algoritmos que mais se destacou nos meus projetos é o XGBoost (Extreme Gradient Boosting). Por sua capacidade de trabalhar com datasets complexos e entregar alta precisão, […]
Read MoreCasos de Estudo: Classificação de Imagens de Raio X Usando Deep Learning
Automatizando o Diagnóstico de Pneumonia: Um Modelo Baseado em Deep Learning Pronto para Deploy Introdução A pneumonia é uma das principais causas de morte no mundo, especialmente em populações vulneráveis como crianças e idosos. O diagnóstico precoce e preciso dessa condição é essencial para salvar vidas. Com o avanço da inteligência artificial, eu desenvolvi um […]
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“O Poder da Análise Preditiva para Antecipar Resultados Empresariais” No atual cenário empresarial, onde a competição acirrada e a velocidade das mudanças exigem decisões cada vez mais rápidas e precisas, as empresas que conseguem antecipar tendências têm uma vantagem estratégica significativa. A análise preditiva não é mais um diferencial exclusivo para grandes corporações; tornou-se uma […]
Read MoreCasos de Estudo: Apache Spark e Machine Learning na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing
Explorando o Poder do Spark e XGBoost na Previsão de ROI para Campanhas de Marketing Neste artigo, vou compartilhar uma jornada desafiadora e educativa ao desenvolver um pipeline de machine learning para prever o Retorno sobre Investimento (ROI) de campanhas de marketing, utilizando uma combinação de Spark, Jupyter Notebook e o poderoso algoritmo XGBoost. Esse […]
Read MoreInteligência Artificial: Transformando Desafios em Soluções Reais para Empresas de Todos os Tamanhos
Inteligência Artificial: Transformando Desafios em Soluções Reais para Empresas de Todos os Tamanhos O que é Inteligência Artificial? A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que permite às máquinas aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões de forma semelhante aos seres humanos. A IA está presente em diversas áreas, ajudando desde a automação de […]
Read MoreAnálise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado
Análise de Sentimentos de Cripto Ativos: Implementando um Modelo de Machine Learning para Notícias do Mercado Olá, pessoal! Hoje quero compartilhar com vocês um projeto acadêmico de data science que pode ser um grande diferencial no portfólio de quem trabalha com criptoativos, mercado financeiro, ações ou Forex. Afinal, entender o sentimento por trás das notícias […]
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Machine Learning Para Detecção de Doenças em Plantas Usando Imagens de Drones Neste estudo de caso, eu queria compartilhar como o uso de Machine Learning (ML) e tecnologias de drones pode revolucionar a detecção precoce de doenças em plantações, ajudando produtores a melhorar o rendimento e a qualidade das colheitas. No projeto, usei imagens capturadas […]
Read MoreA Revolução dos Transformers na IA “Atenção é tudo o que você precisa”
“Atenção é tudo o que você precisa” – A Revolução dos Transformers na IA Nos últimos anos, a inteligência artificial passou por grandes saltos de inovação, e se tem uma coisa que revolucionou de vez o mercado foi a arquitetura Transformer. Desde que o famoso artigo Attention is All You Need foi publicado por Vaswani […]
Read MoreCasos de Estudo: Prevendo a Manutenção de Máquinas analisando Sensores IoT da Indústria
Prevendo a Manutenção de Máquinas com Data Science: Um Relato do Projeto Recentemente, concluí um projeto de Data Science cujo objetivo era prever se as máquinas da indústria teriam problemas nos próximos meses, possibilitando a manutenção antecipada. Usei um dataset que continha resultados de 178 sensores IoT instalados em uma indústria. Esses sensores coletavam diversas […]
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