Redução da Dimensionalidade
Quando Devemos Usar Técnicas de Redução da Dimensionalidade? Quando comecei a me aventurar no mundo da ciência de dados, me deparei com um problemão: datasets gigantescos com dezenas, às vezes centenas, de variáveis. Parece legal ter tanto dado, né? Mas, na prática, isso pode virar uma dor de cabeça. Foi aí que descobri as técnicas […]
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PCA em Machine Learning: Reduza Dimensões e Ganhe Desempenho
Descubra como o PCA reduz a dimensionalidade de dados e melhora o desempenho de modelos de Machine Learning. Veja exemplos práticos de aplicação. O PCA (Principal Component Analysis) é uma das técnicas mais utilizadas em Machine Learning para reduzir a dimensionalidade dos dados sem perder informações relevantes. Essa abordagem melhora o desempenho dos modelos e […]
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