Naive Bayes em Machine Learning: Classificação Rápida Baseada em Probabilidade
Aprenda como o Naive Bayes usa probabilidade para classificar dados de forma rápida e eficiente. Veja exemplos e casos de uso no mundo real. O Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado no Teorema de Bayes, que aplica princípios de probabilidade para prever a classe de um conjunto de dados. Ele assume que as […]
Read More
Algoritmos de Machine mais Usados
Principais Algoritmos de Machine Learning que Todo Cientista de Dados Deve Conhecer Quando comecei minha jornada na ciência de dados, confesso que fiquei meio perdido com a quantidade de algoritmos de machine learning por aí. Cada um tem seu jeitão e funciona melhor pra certos tipos de problema. Depois de quebrar a cabeça com vários […]
Read More
Camadas: O coração da engenharia de dados
Camadas Bronze Silver e Gold: O Coração da Engenharia de Dados Moderna Quando comecei a trabalhar com engenharia de dados, uma das primeiras estruturas que aprendi — e que até hoje levo para todos os meus projetos — foi o conceito das camadas Bronze, Silver e Gold. Pode parecer só um “jeito bonito” de nomear […]
Read More
Dados Equilibrados em Machine Learning
📐 Padronização: O Segredo para Dados Equilibrados em Machine Learning Você já treinou um modelo e percebeu que os resultados ficaram inconsistentes? Pode ser porque você não aplicou a padronização nos dados. 🧠 O que é Padronização? Padronização é o processo de transformar os dados para que eles tenham média zero (μ = 0) e […]
Read More
Caso de Estudo: Como Reduzi Paradas e Custos na Indústria com Manutenção Preditiva Baseada em Machine Learning
Descubra como desenvolvi um projeto de manutenção preditiva que reduziu paradas não programadas em 30% e custos operacionais em uma indústria metalúrgica. 1. O Desafio que o Cliente Apresentou No início de 2025, fui procurado por uma indústria metalúrgica de médio porte que enfrentava um problema crítico: paradas frequentes nas linhas de produção devido a […]
Read More
SVM em Machine Learning: Classificação Precisa com Máquinas de Vetores de Suporte
Descubra como o SVM encontra a melhor fronteira de decisão para separar classes e garantir alta precisão. Veja aplicações práticas e exemplos reais. O Que é SVM em Machine Learning O SVM (Support Vector Machine ou Máquina de Vetores de Suporte) é um algoritmo de Machine Learning amplamente utilizado para tarefas de classificação e regressão. […]
Read More
Generative AI em Ciência de Dados: Crie Conteúdo e Modelos Inovadores
Entenda como usar IA generativa para criar dados sintéticos, textos, imagens e melhorar modelos. Veja casos práticos e vantagens. O Que é IA Generativa em Ciência de Dados A IA Generativa é um ramo da inteligência artificial capaz de criar novos conteúdos — como textos, imagens, sons e até códigos — a partir de padrões […]
Read More
Por que a Inteligência Artificial não é tão inteligente assim?
Desmitificando a IA Nos últimos anos, parece que todo mundo virou especialista em Inteligência Artificial, né? Basta abrir o YouTube ou o Instagram pra ver um monte de gente dizendo que “a IA faz tudo sozinha”, que “é tudo automático” e que “os robôs já estão dominando o mundo”. Calma lá! 🛑 Fico mais impressionado […]
Read More
Normalizar os Dados no Machine Learning é Essencial?
🎯 Por que Normalizar os Dados no Machine Learning é Essencial? Se você está mergulhando no mundo do machine learning, uma das primeiras coisas que precisa dominar é como preparar os dados para o treinamento dos modelos. E a normalização é um dos segredos que faz toda a diferença no resultado final. 📊 O que […]
Read More
Como Podemos Democratizar o Acesso aos Dados?
Como Podemos Democratizar o Acesso aos Dados? Eu acredito que dados não devem ser privilégio de poucos. Se queremos construir empresas mais inteligentes, eficientes e preparadas para o futuro, precisamos democratizar o acesso aos dados. Mas, o que isso significa na prática? E como você, gestor, líder ou colaborador, pode fazer parte dessa mudança? Neste […]
Read More