LightGBM em Machine Learning: Mais Velocidade e Precisão nos Modelos
Descubra como o LightGBM acelera o treino de modelos e aumenta a precisão em projetos de Machine Learning. Veja aplicações e vantagens. O LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) é uma das bibliotecas mais rápidas e eficientes de Machine Learning para lidar com grandes volumes de dados. Com base em árvores de decisão e na técnica […]
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Infogŕaficos em Ciência de Dados
A Importância dos Infográficos na Comunicação Visual Em um mundo onde a informação flui de maneira acelerada, os infográficos surgem como uma das ferramentas mais eficazes para transmitir mensagens complexas de forma rápida e clara. Um infográfico bem elaborado tem o poder de transformar dados e informações densas em narrativas visuais atraentes e acessíveis. Contudo, […]
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Storytelling Usando No-code
O Futuro do No-Code e Suas Implicações no Mercado e na Sociedade A revolução no-code está transformando a forma como criamos e implementamos soluções tecnológicas. Com plataformas intuitivas que eliminam a necessidade de conhecimentos avançados em programação, usuários de diferentes áreas podem participar ativamente no desenvolvimento de produtos digitais. Mas o impacto dessa tendência vai […]
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Seus Gráficos Transmitem Informação?
Como Criar Gráficos Eficientes que Realmente Transmitem Informações Com a ascensão de ferramentas low-code, como Power BI e Tableau, criar gráficos se tornou uma tarefa acessível até mesmo para quem não é especialista em visualização de dados. No entanto, essa acessibilidade tem levado a um problema cada vez mais comum: a criação de gráficos mal […]
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Explorando o Poder da NLP (NER)
Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): Explorando o Poder da NLP Hoje quero compartilhar um tema fascinante que tenho estudado: o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER). Esta técnica, amplamente utilizada no campo do Processamento de Linguagem Natural (NLP), é uma poderosa ferramenta que permite identificar e categorizar entidades específicas em textos, como nomes de pessoas, organizações, […]
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Ludwig Criado Pela Uber Technologies
Explorando o Potencial do Ludwig: Uma Ferramenta de Aprendizado de Máquina de Código Aberto Recentemente, durante minha jornada de aprendizado em ciência de dados, me deparei com uma ferramenta chamada Ludwig. Desenvolvida pela Uber Technologies, essa solução de código aberto despertou meu interesse por sua abordagem inovadora e acessível ao aprendizado de máquina. Apesar de […]
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Wokflow para Storytelling
Como criar um workflow eficaz para apresentações de storytelling Criar apresentações de storytelling que realmente engajam e comunicam insights é uma habilidade essencial para cientistas e analistas de dados. O storytelling é mais do que apenas apresentar dados; trata-se de conectar-se com o público, transmitir uma narrativa clara e garantir que as decisões possam ser […]
Read MoreLLM com Predibase Vale a Pena Usar?
Potencial e Limitações para Profissionais de Dados Como cientista de dados em constante busca por ferramentas que otimizem e simplifiquem o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina, recentemente comecei a estudar a plataforma Predibase. Embora ainda não tenha tido a oportunidade de utilizá-la diretamente, fiquei impressionado com o potencial que ela oferece, especialmente para […]
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Algoritmos de Machine Learning – Decision Tree
Algoritmos de Machine Learning – Decision Tree Dando continuidade à série Algoritmos de ML, hoje abordarei o Decision Tree, um dos algoritmos mais simples e interpretáveis para aprendizado supervisionado. Ele é amplamente utilizado em problemas de classificação e regressão devido à sua capacidade de gerar regras claras e intuitivas. Neste artigo, explorarei como funciona, suas […]
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PCA em Machine Learning: Reduza Dimensões e Ganhe Desempenho
Descubra como o PCA reduz a dimensionalidade de dados e melhora o desempenho de modelos de Machine Learning. Veja exemplos práticos de aplicação. O PCA (Principal Component Analysis) é uma das técnicas mais utilizadas em Machine Learning para reduzir a dimensionalidade dos dados sem perder informações relevantes. Essa abordagem melhora o desempenho dos modelos e […]
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